8月1日起至8月20日，由普開數(shù)據(jù)舉辦的2020年暑期第十三屆全國高校師資班（線上直播）開班，來自全國各地高校的800人齊聚線上直播參加培訓(xùn)，并順利完成了本次培訓(xùn)的學(xué)習(xí)任務(wù)。
本次學(xué)習(xí)為每位參訓(xùn)學(xué)員提供大數(shù)據(jù)人工智能教學(xué)實訓(xùn)平臺賬號、實驗視頻、實驗手冊及相關(guān)資源，豐富已開設(shè)大數(shù)據(jù)、人工智能專業(yè)院校的課程體系。
專題一：Python數(shù)據(jù)采集、分析與可視化
課程簡介
通過大量案例快速介紹Python運算符、表達(dá)式、內(nèi)置函數(shù)，列表、元組、字典、集合，選擇結(jié)構(gòu)與循環(huán)結(jié)構(gòu)，函數(shù)定義與使用，字符串與正則表達(dá)式等內(nèi)容。學(xué)習(xí)完這些基礎(chǔ)內(nèi)容之后，重點學(xué)習(xí)文本文件操作、json文件操作、CSV文件操作、Word文件操作、Excel文件操作、網(wǎng)絡(luò)爬蟲原理與應(yīng)用、numpy數(shù)組運算與矩陣運算、pandas數(shù)據(jù)分析、matplotlib數(shù)據(jù)可視化以及sklearn機器學(xué)習(xí)等方面的內(nèi)容。
課程特點
1、報名贈送全部PPT和案例源代碼、實驗錄播課及實驗手冊等資源。
2、案例教學(xué)，邊講邊練，實戰(zhàn)性強，力爭讓每位學(xué)員掌握所學(xué)內(nèi)容。
專題二：深度學(xué)習(xí)實戰(zhàn)開發(fā)
課程簡介
課程強調(diào)動手操作；內(nèi)容以代碼落地為主，以理論講解為根，以公式推導(dǎo)為輔。共10天20小時直播，實驗錄播10小時，講解深度學(xué)習(xí)、Python數(shù)據(jù)分析、機器學(xué)習(xí)算法、目標(biāo)檢測、強化學(xué)習(xí)、知識圖譜等核心技術(shù)，從根本上解決如何使用模型、優(yōu)化模型的問題；每次課中，首先闡述算法理論和少量公式推導(dǎo)，然后使用真實數(shù)據(jù)做數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)分析、特征選擇、調(diào)參和結(jié)果比較。
課程特點
1、全案例教學(xué)，邊講邊練，實戰(zhàn)性強，助教輔導(dǎo)，力爭讓每位學(xué)員掌握所學(xué)內(nèi)容。
2、提供全部課程文檔，案例程序源碼，以及課程源碼。
專題三：計算機視覺案例及實戰(zhàn)
課程簡介
機器視覺是人工智能技術(shù)最經(jīng)典的技術(shù)，起步早，發(fā)展成熟，在識別、定位、測量、分揀等當(dāng)面都有相當(dāng)成熟的應(yīng)用。機器視覺技術(shù)主要包含圖像識別與目標(biāo)偵測，本課程主要就是介紹這兩個方面的基礎(chǔ)內(nèi)容；從圖像處理，到圖像特征抽取，到特征學(xué)習(xí)，主要介紹了基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的一些機器學(xué)習(xí)算法及其簡單應(yīng)用。本課程主要以編程實現(xiàn)為主，用來強化機器視覺的理論與應(yīng)用認(rèn)知。
專題四：自然語言處理應(yīng)用實戰(zhàn)
課程簡介
《自然語言處理》課程是python機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的進(jìn)階課程，通過學(xué)習(xí)這門課程，你會了解自然語言處理的基本概念和應(yīng)用場景，掌握通過python來對語音或文本進(jìn)行處理、并利用機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法進(jìn)行建模，解決人機對話、機器翻譯、情感分析和語音識別等實際問題。
本課程主要培養(yǎng)訓(xùn)練學(xué)員掌握python實現(xiàn)中文自動分詞，詞性標(biāo)注，句法分析，自然語言生成，文本分類，信息檢索，信息抽取，文字校對，問答系統(tǒng)，機器翻譯，自動摘要，文字蘊涵。
課程特點
1、課程涵蓋10+實戰(zhàn)項目，且側(cè)重技能不同，學(xué)員的知識體系會更加全面。
2、從傳統(tǒng)NLP技術(shù)到基于深度學(xué)習(xí)的NLP技術(shù)，幫助學(xué)員理解技術(shù)深層次的本質(zhì)關(guān)系。
專題五：區(qū)塊鏈基礎(chǔ)與應(yīng)用實戰(zhàn)
課程簡介
通過介紹數(shù)字貨幣案例比特幣及其系統(tǒng)運行的原理，使學(xué)員了解區(qū)塊鏈的概念和思想。進(jìn)而通過對區(qū)塊鏈主要技術(shù)的學(xué)習(xí)，主要包括：分布式理論，共識算法，加密算法，網(wǎng)絡(luò)通信等技術(shù)，掌握區(qū)塊鏈技術(shù)的核心特點。在此基礎(chǔ)之上通過學(xué)習(xí)區(qū)塊鏈2.0的以太坊和智能合約的相關(guān)知識和案例，掌握智能合約的概念和使用方法。最后課程介紹區(qū)塊鏈3.0的探索和落地應(yīng)用，關(guān)于聯(lián)盟鏈的開發(fā)實踐。
課程特點
1、從實戰(zhàn)的角度對區(qū)塊鏈技術(shù)進(jìn)行理解和剖析，結(jié)合數(shù)字票據(jù)、供應(yīng)鏈金融、電子存證等實際案例分析和探討區(qū)塊鏈技術(shù)的應(yīng)用場景。
2、提供全部課程文檔，案例程序源碼，以及課程源碼。
專題六：大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)及實戰(zhàn)
課程簡介
《大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)及實戰(zhàn)》是一門重要的大數(shù)據(jù)技術(shù)入門課程，為學(xué)習(xí)者搭建起通向“大數(shù)據(jù)知識空間”的橋梁和紐帶，為學(xué)生在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域“深耕細(xì)作”奠定基礎(chǔ)、指明方向。課程將系統(tǒng)講授大數(shù)據(jù)的基本概念、大數(shù)據(jù)處理架構(gòu)Hadoop、分布式文件系統(tǒng)HDFS、分布式并行編程模型MapReduce、基于內(nèi)存的大數(shù)據(jù)處理架構(gòu)Spark、大數(shù)據(jù)在互聯(lián)網(wǎng)、生物醫(yī)學(xué)和物流等各個領(lǐng)域的應(yīng)用。在Hadoop、HDFS、MapReduce、Spark等重要章節(jié)，安排了實踐操作，讓學(xué)習(xí)者更好地學(xué)習(xí)和掌握大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)。
課程特點
1、報名送培訓(xùn)全部PPT和實驗手冊文檔源代碼以及習(xí)題。
2、邊學(xué)邊練，實戰(zhàn)性強，力爭讓每位學(xué)員掌握所學(xué)內(nèi)容。
