普開數(shù)據(jù)榮獲教育部產(chǎn)學合作協(xié)同育人項目感謝狀!

2020年12月26日上午,“2020年教育部產(chǎn)學合作協(xié)同育人項目對接會”在北京舉行,開幕式由教育部高等教育司理工處處長高東鋒主持,教育部高等教育司副司長范海林為會議致辭。會議吸引了來自全國近400所高校、200多家企業(yè)的800名左右代表參會。本次對接會還通過新浪教育、中教全媒體在線進行線上同步直播,會議當天約60萬人次在線上進行觀看。

教育部高等教育司副司長、直屬高校工作辦公室副主任范海林為會議致辭

教育部高等教育司理工處處長高東鋒主持大會

會上對在2020年疫情期間積極響應教育部及專家組號召,開展“停課不停教、停課不停學”,為高校無償提供項目成果及資源的182家國際國內(nèi)知名企業(yè)代表進行表彰。產(chǎn)學合作協(xié)同育人項目專家組為企業(yè)代表頒發(fā)了感謝狀。

疫情期間,普開數(shù)據(jù)大力支持高校使用我公司在線教學的在線教學的大數(shù)據(jù)實驗管理平臺課程資源和技術(shù)平臺,助力全國高校開展在線教學的課程資源活動,并向國內(nèi)高校免費提供:
1.17門+大數(shù)據(jù)、人工智能(涵蓋大數(shù)據(jù)開發(fā)、Hive、Nosql、Spark、Python、深度學習等300+教學實驗資源
2.開放大數(shù)據(jù)、人工智能教學平臺上3200+分鐘理論視頻、2000+分鐘實驗視頻教學資源
3.開放200+大數(shù)據(jù)、人工智能案例數(shù)據(jù)和PPT教學資源。

大數(shù)據(jù)實驗室平臺技術(shù)架構(gòu)圖

學生用戶平臺展示

隨后的圓桌論壇環(huán)節(jié),來自高校和企業(yè)的嘉賓聚焦“產(chǎn)教融合,加快培養(yǎng)產(chǎn)業(yè)急需緊缺人才”,展開思想交鋒和深入對話。

人工智能與教育領(lǐng)域的深度融合,將會顯著提升教育生產(chǎn)力!普開數(shù)據(jù)助您一臂之力!

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‘醉翁’亭記-普開大數(shù)據(jù)實驗室進駐瑯琊福地!

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工程教育與師范教育專業(yè)認證體系比較研究

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普開數(shù)據(jù)成功舉辦2020年(第三期)線上工程教育認證研修班

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普開數(shù)據(jù)2020年暑期第十三屆全國高校師資班(線上直播)圓滿落幕!

8月1日起至8月20日,由普開數(shù)據(jù)舉辦的2020年暑期第十三屆全國高校師資班(線上直播)開班,來自全國各地高校的800人齊聚線上直播參加培訓,并順利完成了本次培訓的學習任務。

本次學習為每位參訓學員提供大數(shù)據(jù)人工智能教學實訓平臺賬號、實驗視頻、實驗手冊及相關(guān)資源,豐富已開設大數(shù)據(jù)、人工智能專業(yè)院校的課程體系。

專題一:Python數(shù)據(jù)采集、分析與可視化

課程簡介

通過大量案例快速介紹Python運算符、表達式、內(nèi)置函數(shù),列表、元組、字典、集合,選擇結(jié)構(gòu)與循環(huán)結(jié)構(gòu),函數(shù)定義與使用,字符串與正則表達式等內(nèi)容。學習完這些基礎(chǔ)內(nèi)容之后,重點學習文本文件操作、json文件操作、CSV文件操作、Word文件操作、Excel文件操作、網(wǎng)絡爬蟲原理與應用、numpy數(shù)組運算與矩陣運算、pandas數(shù)據(jù)分析、matplotlib數(shù)據(jù)可視化以及sklearn機器學習等方面的內(nèi)容。

課程特點

1、報名贈送全部PPT和案例源代碼、實驗錄播課及實驗手冊等資源。

2、案例教學,邊講邊練,實戰(zhàn)性強,力爭讓每位學員掌握所學內(nèi)容。

專題二:深度學習實戰(zhàn)開發(fā)

課程簡介

課程強調(diào)動手操作;內(nèi)容以代碼落地為主,以理論講解為根,以公式推導為輔。共10天20小時直播,實驗錄播10小時,講解深度學習、Python數(shù)據(jù)分析、機器學習算法、目標檢測、強化學習、知識圖譜等核心技術(shù),從根本上解決如何使用模型、優(yōu)化模型的問題;每次課中,首先闡述算法理論和少量公式推導,然后使用真實數(shù)據(jù)做數(shù)據(jù)挖掘、機器學習、深度學習的數(shù)據(jù)分析、特征選擇、調(diào)參和結(jié)果比較。

課程特點

1、全案例教學,邊講邊練,實戰(zhàn)性強,助教輔導,力爭讓每位學員掌握所學內(nèi)容。

2、提供全部課程文檔,案例程序源碼,以及課程源碼。

專題三:計算機視覺案例及實戰(zhàn)

課程簡介

機器視覺是人工智能技術(shù)最經(jīng)典的技術(shù),起步早,發(fā)展成熟,在識別、定位、測量、分揀等當面都有相當成熟的應用。機器視覺技術(shù)主要包含圖像識別與目標偵測,本課程主要就是介紹這兩個方面的基礎(chǔ)內(nèi)容;從圖像處理,到圖像特征抽取,到特征學習,主要介紹了基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的一些機器學習算法及其簡單應用。本課程主要以編程實現(xiàn)為主,用來強化機器視覺的理論與應用認知。

專題四:自然語言處理應用實戰(zhàn)

課程簡介

《自然語言處理》課程是python機器學習和深度學習的進階課程,通過學習這門課程,你會了解自然語言處理的基本概念和應用場景,掌握通過python來對語音或文本進行處理、并利用機器學習和深度學習算法進行建模,解決人機對話、機器翻譯、情感分析和語音識別等實際問題。

本課程主要培養(yǎng)訓練學員掌握python實現(xiàn)中文自動分詞,詞性標注,句法分析,自然語言生成,文本分類,信息檢索,信息抽取,文字校對,問答系統(tǒng),機器翻譯,自動摘要,文字蘊涵。

課程特點

1、課程涵蓋10+實戰(zhàn)項目,且側(cè)重技能不同,學員的知識體系會更加全面。

2、從傳統(tǒng)NLP技術(shù)到基于深度學習的NLP技術(shù),幫助學員理解技術(shù)深層次的本質(zhì)關(guān)系。

專題五:區(qū)塊鏈基礎(chǔ)與應用實戰(zhàn)

課程簡介

通過介紹數(shù)字貨幣案例比特幣及其系統(tǒng)運行的原理,使學員了解區(qū)塊鏈的概念和思想。進而通過對區(qū)塊鏈主要技術(shù)的學習,主要包括:分布式理論,共識算法,加密算法,網(wǎng)絡通信等技術(shù),掌握區(qū)塊鏈技術(shù)的核心特點。在此基礎(chǔ)之上通過學習區(qū)塊鏈2.0的以太坊和智能合約的相關(guān)知識和案例,掌握智能合約的概念和使用方法。最后課程介紹區(qū)塊鏈3.0的探索和落地應用,關(guān)于聯(lián)盟鏈的開發(fā)實踐。

課程特點

1、從實戰(zhàn)的角度對區(qū)塊鏈技術(shù)進行理解和剖析,結(jié)合數(shù)字票據(jù)、供應鏈金融、電子存證等實際案例分析和探討區(qū)塊鏈技術(shù)的應用場景。

2、提供全部課程文檔,案例程序源碼,以及課程源碼。

專題六:大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)及實戰(zhàn)

課程簡介

《大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)及實戰(zhàn)》是一門重要的大數(shù)據(jù)技術(shù)入門課程,為學習者搭建起通向“大數(shù)據(jù)知識空間”的橋梁和紐帶,為學生在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域“深耕細作”奠定基礎(chǔ)、指明方向。課程將系統(tǒng)講授大數(shù)據(jù)的基本概念、大數(shù)據(jù)處理架構(gòu)Hadoop、分布式文件系統(tǒng)HDFS、分布式并行編程模型MapReduce、基于內(nèi)存的大數(shù)據(jù)處理架構(gòu)Spark、大數(shù)據(jù)在互聯(lián)網(wǎng)、生物醫(yī)學和物流等各個領(lǐng)域的應用。在Hadoop、HDFS、MapReduce、Spark等重要章節(jié),安排了實踐操作,讓學習者更好地學習和掌握大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)。

課程特點

1、報名送培訓全部PPT和實驗手冊文檔源代碼以及習題。

2、邊學邊練,實戰(zhàn)性強,力爭讓每位學員掌握所學內(nèi)容。

 

關(guān)于開展2021年工程教育認證申請工作的通告

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