繼普開數(shù)據(jù)成功中標南京農業(yè)大學人工智能學院引進普開數(shù)據(jù)人工智能學院云管平臺、實訓教學管理平臺項目后，大連民族大學為了滿足人工智能專業(yè)課程教學、實踐實訓需要，建設人工智能教學實訓平臺。

 

2017年7月，國務院正式印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，強調利用智能技術加快推動人才培養(yǎng)模式改革和教學方法改革，構建包括智能學習、交互式學習在內的新型教育體系。

2018年4月，教育部出臺了《高等學校人工智能創(chuàng)新行動計劃》，倡導推進智能教育發(fā)展，探索基于人工智能的新教學模式，重構教學流程，并運用人工智能開展教學過程監(jiān)測、學情分析和學業(yè)水平診斷。

2019年《中國教育現(xiàn)代化2035》指出，以人才培養(yǎng)為核心，通過提升校園智能化水平、探索新型教學形式、創(chuàng)新教育服務業(yè)態(tài)、推進教育治理方式變革，智能驅動教育創(chuàng)新發(fā)展。

2021年教育部等六部門發(fā)布《關于推進教育新型基礎設施建設構建高質量教育支撐體系的指導意見》，提出要利用人工智能技術普及教學應用、拓展教師研訓應用、增強教育系統(tǒng)監(jiān)測能力等。

 

人工智能正成為推動教育高質量發(fā)展步入“快車道”的有效支撐手段，新時代教育系統(tǒng)將從多個維度邁向智能化。

北京普開數(shù)據(jù)技術有限公司為高校（本科、高職）提供定制化的實驗、實訓、教學、科研綜合解決方案，全方位支撐大數(shù)據(jù)、人工智能教學及科研需求。

（1）平臺技術優(yōu)勢

• 基于廣泛認可的Hadoop、Spark分布式文件系統(tǒng)，可有效處理超大規(guī)模數(shù)據(jù)集，具有穩(wěn)定性高、可擴展性強等優(yōu)點。
• 結合Spark框架進行分布式數(shù)據(jù)預處理和算法實現(xiàn)，提供準實時和實時建模的能力，大大提升了數(shù)據(jù)的時效性價值。
• 創(chuàng)新的圖形用戶界面交互Free Coding模式簡化建模方式，降低海量數(shù)據(jù)挖掘的成本和對建模人員編程能力的門檻，使更多學校用戶能夠享受大數(shù)據(jù)算法預測模型帶來的無限價值。
• 支持Python語言進行交互操作，有助于使用者的二次開發(fā)
• 采用B/S結構，可以讓學生在任何時間和地點做實驗，不受環(huán)境和時間的限制。老師也可以在任何時間和地點進行實驗文檔的相關工作。

（2）真機實驗訓練

實驗室各模塊相對獨立，交互式的實驗任務、實驗指導、項目上機操作，教學視頻、考試評分、數(shù)據(jù)監(jiān)控等，保障學生靈活、快速的掌握人工智能核心技術及項目開發(fā)能力。

（3）完善的課程體系

十年IT培訓經(jīng)驗的沉淀，研發(fā)出行業(yè)領先的大數(shù)據(jù)課程體系，根據(jù)不同學歷設置了本科、高職、職業(yè)三大方向，滿足不同高校大數(shù)據(jù)教學及實訓需求。

（4）典型行業(yè)應用項目案例

涉及自然語言處理、機器視覺、人臉識別、語音識別技術應用領域的案例，配套實驗手冊，邊學邊練通過實際項目上機演練，多方位學習及訓練，做到學生與企業(yè)需求無縫銜接，真正解決人工智能人才缺口問題。

（5）交互式學習模式

提供完善課程體系、在線學習系統(tǒng)，以人工智能課程學習、在線視頻、習題、線上測試、線上實驗為主線，典型案例貫穿知識點的學習模式，確保學生掌握大數(shù)據(jù)項目技能。

（6）充分支撐科研工作

整合了數(shù)據(jù)采集、數(shù)倉挖掘等，提供行業(yè)數(shù)據(jù)及案例用于基礎研究，科研人員通過該系統(tǒng)方便對行業(yè)數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析，按需求生成可視化數(shù)據(jù)報表。

（7）企業(yè)級硬件配置

基于業(yè)界最先進的硬件平臺，采用企業(yè)級融合架構，具備高效融合、安全穩(wěn)定、性能卓越、敏捷易用等特點。

 

普開人工智能教學實訓平臺核心解決高校在專業(yè)建設中的：師資、教學體系、教學環(huán)境、教學內容等方面的問題，實現(xiàn)教育更高質量發(fā)展。

同時，普開數(shù)據(jù)也為多家高校建立人工智能實驗室，滿足人工智能實踐實訓需要，助力高校開展面向人工智能等信息類專業(yè)實踐創(chuàng)新人才培養(yǎng)。